Traditionnellement, les détaillants s’appuient sur des données démographiques et des indicateurs socio-économiques pour analyser et prévoir les ventes. Si cette approche était adéquate il y a cinq ou dix ans, elle n’offre plus d’informations substantielles pour les projections de ventes, la fixation des prix, le merchandising ou la veille concurrentielle. C’est pourquoi l’exploitation des données sur le trafic automobile est essentielle pour de nombreuses entreprises de vente au détail.
Mais tous les ensembles de données ne sont pas égaux. Pendant des années, le commerce de détail s’est appuyé sur le trafic journalier moyen annuel (TJMA), mais cette source de données n’est plus d’actualité. Si elle peut être suffisante pour la sélection des sites, elle ne l’est pas pour l’analyse opérationnelle. La nouvelle norme pour aujourd’hui et pour l’avenir est l’utilisation du trafic historique détaillé (DHT). Elle exploite une source plus opportune, plus précise et plus fréquente : les données des sondes.
Les capteurs routiers et les véhicules connectés, en plus des appareils mobiles géolocalisés, ont créé davantage de données spécifiques au volume de trafic local par heure de la journée et par jour de la semaine. Avec l’émergence de l’analyse du trafic routier, les détaillants peuvent désormais avoir une compréhension plus complète du comportement des consommateurs à un niveau hyperlocal dans les 48 heures suivant l’événement.
Dans ce webinaire, vous découvrirez les solutions d’analyse du trafic et nous vous donnerons des conseils sur les données géospatiales nécessaires au développement de tableaux de bord de veille stratégique pour les responsables des marques et du marketing.
Ce que vous allez apprendre:
- Nous montrerons la différence entre les divers types de données sur le trafic.
- Nous démontrerons les méthodes d’analyse des modèles de trafic basés sur la localisation.
