Avec les risques naturels et catastrophiques en constante augmentation, les compagnies d’assurance et les réassureurs cherchent activement à renforcer la résilience de leur portefeuille. La plupart des réassureurs mettent actuellement à jour leurs modèles de prévision des risques et augmentent leurs tarifs envers les compagnies d’assurance. Ils doivent eux-mêmes réajuster leur offre et trouver le bon équilibre entre les taux de désabonnement et les pertes financières.
Le principal problème auquel les assureurs et les institutions financières sont confrontés est l’absence d’une vue globale et holistique de leur portefeuille. En d’autres termes, certains indicateurs clés font défaut dans la détermination des risques, qu’il s’agisse d’un péril naturel, d’un risque socio-démographique ou même d’un problème structurel du bâtiment lui-même. C’est là que les SIG entrent en jeu, permettant aux assureurs d’obtenir des données d’assurance immobilière précises.
De plus, comme la valeur des biens immobiliers résidentiels et commerciaux a considérablement augmenté au cours des dernières années, il s’avère que même l’assurance contre les inondations fédérales ne suffit pas à protéger la plupart des ménages aux États-Unis.
Pour trouver le bon équilibre et atteindre une résilience à long terme, les assureurs s’appuient de plus en plus sur des ensembles de données riches et géospatiaux dans le cycle de vie de leurs clients grâce à des rapports sur les données immobilières. Cependant, ces ensembles de données externes présentent leur lot de défis.
Dans ce webinaire, vous découvrirez :
- L’importance des solutions de données de propriétées
- Comment choisir et comparer les bonnes variables pour améliorer les modèles
- Comment déployer une infrastructure géospatiale solide et résiliente
- Comment intégrer des données géospatiales dans votre plateforme d’assurance de base
