Avec l’avènement du monde numérique, les données sont devenues la monnaie d’échange, et des données diverses peuvent jouer un rôle crucial pour différencier de manière significative les concurrents qui cherchent à avoir un avantage. Alors que chaque entreprise est désormais une « entreprise de données », l’intégration de sources de données disparates est essentielle. Selon les recherches de TDWI, par exemple, les données géospatiales ont atteint la phase de l’adoption précoce et sont utilisées dans une variété de cas d’utilisation.
Les détaillants, par exemple, utilisent des données de localisation pour maximiser les revenus par pied carré. De même, les entreprises de transport les utilisent pour minimiser la consommation de carburant pour les livraisons de dernière mile, alors que la demande des consommateurs reste forte malgré l’inflation croissante. Les compagnies d’assurance cherchent également à réduire les risques et à limiter le désabonnement. Ici, les données basées sur la localisation fournissent des informations qui ne sont pas nécessairement évidentes dans les feuilles de calcul et les tableaux de bord.
Le modèle de Données en tant que Service (DaaS) aborde les défis liés à la recherche ou à l’approvisionnement de données tierces pour rendre ces données plus exploitables et découvrables. Pour les données de localisation, cela comprend des données démographiques, de circulation routière, de fréquentation et de segmentation de l’audience, ainsi qu’une multitude d’attributs de propriété tels que les empreintes de bâtiments et les limites de parcelles. Un deuxième avantage du DaaS est la possibilité de rationaliser les coûts d’approvisionnement et de tirer parti d’un accord de licence de données basé sur des transactions, également connu sous le nom de modèle de paiement à l’utilisation. Enfin, les utilisateurs sont préoccupés par la mise à jour des données et souhaitent éliminer la nécessité de demander la dernière version et les mises à jour. Tous ces problèmes représentent des obstacles pour les entreprises qui souhaitent devenir plus axées sur les données.
Dans ce webinaire, vous apprendrez :
- Comment les données géospatiales peuvent générer de la valeur commerciale.
- Comment acquérir des données livrées dans un format immédiatement exploitable pour les solutions d’analyse.
- Comment réduire le temps consacré à l’intégration et à la préparation des données pour leur utilisation.
- Comment éviter les pièges liés à l’acquisition et à l’utilisation de données provenant de plusieurs fournisseurs.
