Face aux incertitudes d’aujourd’hui, les organisations ont besoin de nouvelles perspectives de données pour répondre aux questions critiques du « pourquoi », afin d’affiner leurs connaissances et de prendre de meilleures décisions. Souvent négligée, l’intelligence de localisation – méthodologies, technologies et pratiques pour tirer des informations du géocodage et des données de localisation répondant aux questions « où » – est cruciale. La plupart des modèles de données et d’analyse ont une composante géospatiale. Les sources traditionnelles telles que les adresses physiques (clients, sites et bâtiments), les codes postaux sont aujourd’hui rejointes par de nombreuses nouvelles sources, y compris les appareils mobiles, les dispositifs portables, les GPS, les capteurs intégrés (IoT) et les véhicules connectés.
Si les organisations peuvent relier les données de localisation et les modèles aux données de transaction, aux événements, aux flux de données en temps réel, etc., elles obtiendront des réponses complètes et spécifiques à l’emplacement aux questions commerciales et gagneront des avantages concurrentiels. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises cherchent à passer des entrepôts de données et des data lakes hérités à un paradigme basé sur le cloud pour une flexibilité accrue dans l’analyse en libre-service. Cependant, les organisations ont souvent du mal à gérer et à traiter les données géospatiales dans ces environnements, ce qui les oblige à envoyer continuellement des données entre le data lake et une plateforme SIG.
Rejoignez ce webinaire TDWI pour découvrir comment vous pouvez exploiter la puissance de l’intelligence de localisation au-delà des simples visualisations de données sur des cartes pour résoudre des questions essentielles aux entreprises. Les intervenants discuteront des moteurs de géocodage et des plateformes de données cloud telles que Databricks pour exploiter la valeur de la variété et du volume des données de localisation.
Lors de ce webinaire, vous apprendrez :
- Comment développer des solutions basées sur la localisation et tirer parti de la variété des données géospatiales pour un avantage commercial
- Utiliser les déploiements de plateformes modernes pour la portabilité et l’élasticité cloud, notamment Kubernetes, Apache Spark et Databricks
- Permettre des analyses client puissantes avec le géocodage plus le traitement et la modélisation avancés des données
- Meilleures pratiques pour les utilisateurs métier en libre-service pour atteindre leurs objectifs grâce à l’intelligence de localisation.
