Les données sont devenues un outil crucial pour l’innovation au sein des organisations, leur procurant un avantage compétitif sur leur marché. Les équipes d’analyse de données et l’infrastructure qui les soutient ont connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie, mais de nombreuses organisations ont encore du mal à acquérir les ensembles de données appropriés et de haute qualité pour prendre des décisions en toute confiance basées sur les données. Le cabinet d’études de marché Frost and Sullivan prévoit que « la croissance du marché de l’analyse de données volumineuses devrait augmenter à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 29,7 % pour atteindre 40,6 milliards de dollars d’ici 2023 ».
Lorsque la pandémie a frappé, de nombreuses organisations ont cherché à trouver et à acheter les bonnes données pour relever de nouveaux défis commerciaux. Un an plus tard, beaucoup n’ont pas beaucoup progressé. Selon un rapport de Deloitte, à l’exception des quelques organisations « matures en matière de données » qui ont réussi à intégrer avec succès une stratégie de données dans leur pratique, la plupart des organisations ont encore du mal à naviguer dans un marché de fournisseurs complexe et en constante évolution. Elles ont également du mal à négocier des contrats, y compris à respecter les modalités et conditions (T&C) et à gérer les relations avec les fournisseurs. Se tenir au courant des nouvelles offres et savoir ce qui est disponible sur le marché peut être un travail à temps plein. Les entreprises doivent suivre les innovations et effectuer des benchmarks de données continus et des analyses comparatives.
Depuis sa création, Korem a accumulé une vaste expérience en guidant les clients à travers le processus d’acquisition de données, de la sélection des produits à la consultation sur les contrats, en passant par l’approvisionnement, ainsi que les services d’intégration de données. Forte de cette expérience, nous avons compilé les sept pièges les plus courants qui sont souvent négligés par les organisations lors du processus de sélection et d’achat de données.
