L’analyse du trafic piétonnier pour évaluer le succès d’un commerce de détail
Qu’est-ce qui fait le succès d’un commerce de détail? La marque? Un produit fantastique? Ou bien est-ce autre chose, comme l’emplacement et la commodité? Les gestionnaires de commerces de détail vous diront sans doute que c’est la combinaison de toutes ces réponses. Or, répéter ce succès jour après jour représente un véritable défi pour les chefs de franchises. La solution? Trouver un modèle efficace, qui favorisera le succès, encore et encore.
Pour les marques de consommation, trouver l’équilibre entre les multiples canaux présente son lot de défis bien particuliers. De fait, bien que le commerce électronique s’avère extrêmement pratique, il implique tout de même une certaine distance entre la marque et le consommateur. Favoriser le contact du consommateur avec le produit directement en boutique ayant pignon sur rue est bien souvent le meilleur moyen de bâtir la confiance du consommateur.
La question se pose donc : comment mesurer la fréquentation de la clientèle dans vos meilleurs magasins et l’inciter à y revenir? C’est bien plus qu’une question d’instinct, des analyses sont nécessaires pour bien comprendre la performance d’un magasin et développer un modèle qui en assurera le succès répété. Pour y parvenir, il faut comprendre les caractéristiques démographiques locales et le contexte concurrentiel, puis obtenir un type de données de localisation relativement nouveau : les données sur le trafic piétonnier.
Comment les données d’achalandage piétonnier sont-elles recueillies?
Découvrez comment les données sur le trafic sont collectées pour aider les commerces de détail.
Compteurs de personnes
Aujourd’hui, nous transportons des appareils mobiles sur lesquels nous utilisons des applications pour la météo, les itinéraires cartographiques et la consultation des informations locales. Ces applications collectent des données géolocalisées, les rendent anonymes et les vendent à des annonceurs. Ces « miettes de pain » de données permettent aux annonceurs de comprendre comment les gens se déplacent et interagissent avec leur environnement. L’une des données importantes fournies par les appareils mobiles est la fréquence à laquelle nous nous rendons dans un magasin de détail et la durée pendant laquelle nous y restons. La combinaison d’informations très spécifiques sur l’emplacement et le temps de séjour fournit aux détaillants et aux gestionnaires de marques des informations clés sur l’attractivité de leurs produits.
Suivi Wi-Fi et Bluetooth
Les systèmes de suivi Wi-Fi et Bluetooth détectent et suivent les appareils mobiles lorsque les clients se déplacent dans le magasin. Ces systèmes offrent un moyen non intrusif de recueillir des données détaillées sur le trafic piétonnier, aidant les détaillants à comprendre les schémas de déplacement des clients et les temps d’attente.
Le suivi de données de haute précision telles que les connexions Wi-Fi et Bluetooth peut aider à collecter de plus en plus de données sur le trafic piétonnier.
Analyse vidéo
L’analyse vidéo utilise des caméras et des logiciels pour analyser les mouvements et le comportement des clients dans le magasin. Cette technologie fournit des informations visuelles sur la manière dont les clients interagissent avec l’agencement du magasin et les produits, ce qui permet aux détaillants d’optimiser leur espace pour améliorer le flux des clients et l’emplacement des produits.
La combinaison d’informations très précises sur l’emplacement et le temps d’attente permet aux détaillants d’avoir une vue d’ensemble du comportement des clients.
Pourquoi utiliser des données d’achalandage?
Les données sur le trafic piétonnier sont considérées comme la « vérité de terrain ». Il s’agit d’une mesure réelle de la fréquence du trafic des visiteurs (ou du trafic de visite), et non d’une approximation. Ces données peuvent révéler quand et combien de personnes passent devant votre établissement. Bien que le « qui » soit anonyme, il est souvent possible d’en déduire les caractéristiques démographiques, le statut social et l’appartenance ethnique.
Amélioration de l’expérience client
En analysant les données relatives au trafic piétonnier, les détaillants peuvent identifier les goulets d’étranglement et optimiser l’agencement des magasins afin d’améliorer le flux et la satisfaction des clients. Comprendre comment les clients se déplacent dans le magasin permet de créer une expérience d’achat plus agréable.
Marketing ciblé
Les données sur le trafic piétonnier permettent aux détaillants d’adapter leurs efforts marketing en fonction des heures de pointe et des caractéristiques démographiques des clients. Ces données aident à concevoir des campagnes ciblées qui atteignent le bon public au bon moment, fournissant un géomarketing de haute qualité pour votre entreprise.
Mesure des performances
L’analyse de la fréquentation des commerces de détail fournit une image claire des performances du magasin, aidant les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données afin d’augmenter les ventes. En mesurant le trafic piétonnier par rapport aux données de vente, les détaillants peuvent comprendre l’efficacité de leurs stratégies marketing et de leurs opérations en magasin.
Efficacité opérationnelle
La compréhension des schémas de fréquentation permet aux détaillants d’optimiser les niveaux de personnel et de réduire les coûts opérationnels. En alignant les horaires du personnel sur les heures d’affluence, les magasins peuvent s’assurer qu’ils disposent du nombre adéquat d’employés.
Tirez parti des analyses du trafic pour comprendre la performance d’un magasin
L’analyse du trafic piétonnier peut vous aider à mieux comprendre les performances de votre magasin et à en tirer des enseignements. Le rôle des données relatives au trafic n’est pas à sous-estimer.
Nombre de visiteurs
La mesure du nombre de visiteurs indique le nombre total de visiteurs entrant dans le magasin. Ces données aident les détaillants à comprendre la fréquentation globale du magasin et à identifier les tendances au fil du temps. Un nombre élevé de visiteurs indique un fort intérêt de la part des clients et des efforts marketing efficaces.
Temps d’attente
Le temps d’attente correspond à la durée moyenne que les visiteurs passent dans le magasin. Un temps d’attente plus long peut être le signe d’un engagement et d’une satisfaction accrus de la part des clients. L’analyse du temps d’attente aide les détaillants à identifier les zones du magasin qui attirent davantage l’attention et à améliorer les stratégies de fidélisation de la clientèle.
Taux de conversion
Le taux de conversion est le pourcentage de visiteurs qui effectuent un achat. Cette mesure est cruciale pour comprendre l’efficacité avec laquelle un magasin convertit le trafic piétonnier en ventes. Les détaillants peuvent utiliser ces données pour affiner leurs stratégies de vente et améliorer leurs offres de produits.
Heures de pointe
L’identification des heures de pointe aide les détaillants à comprendre les moments les plus chargés de la journée ou de la semaine. Ces informations sont précieuses pour optimiser les horaires du personnel, planifier les campagnes de marketing et gérer les niveaux de stock.
Exemple d’utilisation des données sur le trafic piétonnier pour le commerce de détail
L’exemple présenté dans le graphique suivant illustre la performance d’un café, le Caffé Nero, à Boston, au Massachusetts. Dans la première figure, les données de fréquentation piétonnière indiquent une prépondérance de deux groupes démographiques pour le code postal 02124 du magasin, soit les femmes de 20 à 24 ans et les hommes de 15 à 19 ans.
Ces groupes comptent d’ailleurs pour la plus grande part de marché de l’ensemble des cafés de ce secteur, dont Starbucks. Ces données démographiques suggèrent qu’une cohorte plus jeune que ce à quoi on aurait pu s’attendre fréquente les lieux, mais permettent aussi au détaillant d’examiner d’autres questions, notamment l’emplacement de son café et son offre de produits.
Dans le second graphique, les données sont ventilées par période de la journée (à l’heure) et par jour de la semaine. Il indique la moyenne fluctuante de fréquentation quotidienne ainsi que la durée de la présence en magasin. Ensemble, ces données illustrent quel marché cible est le plus susceptible de fréquenter le café, à quel moment de la journée et pendant combien de temps.
Grâce au portrait que ces données offrent, il est alors possible d’optimiser les efforts de marketing et d’assurer une meilleure commercialisation pour chaque segment de marché et de déterminer le meilleur moment pour le faire, par exemple par le biais des médias sociaux. De la même manière, ces données favorisent une meilleure mise en marché, puisque l’heure à laquelle l’achalandage le plus fort est enregistré permet de déterminer la quantité et le type d’aliments à servir pour améliorer l’expérience client.
À ce stade, le détaillant peut brosser un portrait plus complet de la clientèle qui franchit les portes de son magasin. À la lumière de ces informations, les responsables du Caffé Nero pourraient décider de prendre de l’expansion dans d’autres secteurs et d’utiliser les données de son emplacement actuel comme modèle analogue ailleurs sur le territoire. Ils pourraient également décider d’accroître les ventes au café existant, en offrant une gamme de produits différente à d’autres moments de la journée ou à des jours de la semaine ciblés, afin de mieux répondre aux besoins d’un public démographique différent.
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Les données mobiles, comme les données sur le trafic routier ou piétonnier, constituent un outil précieux de plus en plus exploité dans l’industrie du commerce de détail. Ainsi, pour se démarquer de la concurrence, les détaillants doivent connaître ces données qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs commerciaux.
La précision de ces données représente un atout inestimable pour se démarquer et gagner un avantage concurrentiel. À ce titre, qu’il s’agisse de sélectionner la meilleure source de données – comme le trafic historique détaillé (DHT) –, de compiler et de transmettre des données, ou de préparer des tableaux de visualisation fournissant un portrait global de l’exploitation, l’expertise de Korem est incomparable.
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