Confiance en l’intelligence artificielle :
Conseils pour préparer vos données à l’IA
L’intégrité des données est essentielle à la réussite de l’intelligence artificielle (IA). Elle garantit la qualité, l’exactitude et la cohérence des données utilisées pour former les modèles d’IA. Sans données fiables, les initiatives d’IA risquent de ne pas atteindre leur potentiel.
Dans ce livre électronique Les bases d’une IA de confiance : Prêtes pour l’intelligence artificielle, nous fournissons des indications précieuses pour surmonter les obstacles habituels et souligner les facteurs essentiels qui conduisent à des résultats fiables en matière d’IA.
Seulement 4 % des organisations disposent de données prêtes pour l’IA
Grâce à des conseils pratiques et à des cas d’utilisation, ce livre électronique aide votre organisation à préparer ses données à l’IA, à garantir leur fiabilité et à promouvoir l’innovation.
Six cas d’utilisation réussis grâce à l’intégrité des données
- Recommandations en matière d’IA
- Flux de travail alimentés par l’IA
- Applications d’apprentissage automatique
- Modèles de fondation (FM)
- Robots conversationnels (chatbots)
- Assistants d’IA utilisant la génération augmentée de récupération (RAG)
Résoudre les principaux défis de l’IA avec l’intégrité des données, comme :
- Les sources de données non fiables
- Les résultats limités et biaisés
- Le manque de pertinence contextuelle
Nous dévoilons la solution à chacun de ces défis dans notre livre électronique. Téléchargez-le dès maintenant!
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