Intelligence géospatiale

L’intelligence géospatiale est définie comme une méthodologie permettant d’obtenir des informations à partir de données de localisation ou de données géospatiales pour répondre à des questions spatiales ou résoudre des problèmes spécifiques. L’intelligence géospatiale est plus qu’une simple visualisation de données sur une carte; il s’agit d’analyser les données de localisation en tant que partie intrinsèque d’une organisation ou d’un problème sociétal. Pour ce faire, les organisations doivent superposer plusieurs ensembles de données de manière spatiale et/ou chronologique.

L’intelligence géospatiale, ou renseignement géospatiale, est similaire au renseignement d’origine électromagnétique (SIGINT), au renseignement d’origine image (IMINT), au renseignement de mesure et signature (MASINT) et au renseignement d’origine humaine (HUMINT). Elle désigne l’ensemble des activités liées au traitement des données géoréférencées, telles que la collecte, l’évaluation, l’analyse et la diffusion des données, et constitue un complément essentiel aux outils d’intelligence d’affaires.

Les données de localisation peuvent être très diverses : adresses, coordonnées de latitude/longitude, points, lignes, polygones, etc. Pour enrichir leurs analyses, les organisations utilisent de plus en plus de données géospatiales liées à la finance, à la mobilité humaine, à la démographie, au trafic routier, aux points d’intérêt, à la météo, au climat et à l’habitat. Elles utilisent également des données internes, telles que les données provenant de leur CRM, de leur carte de fidélité et de leur plateforme de commerce électronique.

L’intelligence géospatiale aide les organisations à accéder à des informations géospatiales, à améliorer leurs solutions d’intelligence d’affaires, leurs capacités d’analyse et l’expérience clients, et à générer une veille concurrentielle. Elle est utile pour le géomarketing (p. ex. la publicité géociblée), la sélection de sites, le marchandisage en temps réel, la logistique, la gestion des performances ainsi que pour l’entretien ou la réparation d’infrastructures vitales.

Depuis quelques années, nous assistons à l’émergence d’une nouvelle génération de cas d’utilisation de la géolocalisation. Par exemple, l’intelligence géospatiale contribuera activement au déploiement des bornes de recharge des véhicules électriques (VE) et des réseaux 5G, ainsi qu’à l’analyse de l’Internet des objets (IoT).

Les analyses basées sur l’intelligence géospatiale fournissent une couche supplémentaire de données géographiques aux entreprises. Elles ajoutent un contexte de plus au moment de prendre des décisions et fournissent des informations plus approfondies qui n’auraient peut-être pas été découvertes avec des données traditionnelles d’intelligence d’affaires.

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Les analyses de données basées sur l’intelligence géospatiale sont pertinentes pour la compréhension, la planification et la prédiction, mais aussi pour la résolution de problèmes. Plus concrètement, les organisations qui effectuent des analyses basées sur l’intelligence géospatiale peuvent réduire leurs coûts, trouver de nouvelles occasions de vente et mettre en œuvre des changements pour une meilleure efficacité opérationnelle.

Cela s’effectue par l’entremise de trois éléments :

1. La mise à la disposition d’une intelligence hyperlocale;
2. L’accès à un contexte dans le monde réel;
3. L’accès à des informations exploitables.

L’analyse basée sur la géolocalisation étant très visuelle, il est plus facile pour les non-experts de comprendre les informations qui découlent des données. Ainsi, lorsque les données de localisation sont superposées sur une carte ou dans un tableau, les organisations peuvent mieux identifier l’emplacement d’un événement, comprendre pourquoi il se produit et quelle en est la cause.

De cette façon, l’intelligence géospatiale donne un aperçu des relations, des modèles et des tendances cachés, et fournit aux organisations un avantage concurrentiel et de nouvelles occasions d’affaires. Ces informations peuvent ensuite être communiquées à l’ensemble de l’organisation, et les différents services et équipes peuvent y donner suite plus facilement. En bref, cela permet aux organisations de faire des prédictions et d’optimiser leurs pratiques.

L’intelligence géospatiale est adoptée par un large éventail de secteurs, tels que l’immobilier, les services financiers, les télécommunications et la vente au détail, et par tous les membres d’un même secteur, du vendeur à la direction :

• Département marketing : pour améliorer le retour sur investissement des campagnes marketing;
• Opérations : pour optimiser la gestion de la flotte;
• Ventes : pour équilibrer la répartition des territoires;
• Ressources humaines : pour suivre les mouvements des employés;
• Stratèges : pour prendre des décisions en matière de fusions et d’acquisitions.

L’intelligence géospatiale diffère de l’intelligence d’affaires de quatre façons :

1. Le focus mis sur les données : l’intelligence d’affaires se concentre sur les données temporelles, avec l’utilisation occasionnelle de cartes; l’intelligence géospatiale s’articule autour de l’analyse géolocalisée.
2. L’analyse : les plateformes d’intelligence d’affaires affichent des ensembles de résultats prétraités sur une carte; l’intelligence géospatiale permet une analyse itérative de plusieurs couches de données interactives.
3. Les actions de l’utilisateur : les utilisateurs d’intelligence d’affaires zooment, filtrent et impriment les résultats; les utilisateurs d’intelligence géospatiale analysent, comparent, prédisent et publient des résultats interactifs.
4. Les réponses aux questions : l’intelligence d’affaires se concentre sur le quoi et le où; l’intelligence géospatiale se concentre sur le pourquoi et le comment.

Les principaux défis de l’intelligence géospatiale pour les organisations sont reliés à la découverte, à l’évaluation, à l’achat, à l’analyse et à la modélisation de données utiles, et à la mise en place de structures. Carto a d’ailleurs découvert que seulement 20 % du temps investi par les organisations est consacré à l’analyse, tandis que les 80 % restants sont perdus dans la phase de préparation. Pour utiliser leur temps plus efficacement, elles doivent utiliser les bons outils intelligents et obtenir l’aide d’experts de l’industrie géospatiale.

Korem est là pour aider les organisations à gérer plus intelligemment leurs opérations grâce à des produits de géolocalisation. Dans le cadre d’une transformation numérique, la technologie des systèmes d’information géographique (SIG) peut aider à fournir aux organisations de l’intelligence en géolocalisation. Les SIG offrent un cadre logiciel pour la gestion, la visualisation et l’analyse de la signification de l’information géolocalisée. Korem propose également des applications cartographiques pour exploiter les données de localisation.

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