Comment la localisation des objets et les véhicules autonomes transformeront la logistique des transports

 Les centres commerciaux urbains et les centres-ville de demain seront très différents de ceux d’aujourd’hui, car les feux de circulation qui sont actuellement omniprésents ne seront plus nécessaires. Bien que cette affirmation puisse sembler audacieuse, l’infrastructure des villes intelligentes du futur promet d’offrir un monde de connectivité sans précédent. En effet, si les véhicules autonomes ou tout autre moyen que nous utilisons pour transporter les gens et les articles fabriqués diffusent leur emplacement, leur vitesse, leur direction et la destination prévue aux autres transporteurs, les feux de circulation ne seront plus nécessaires. Les feux rouges, jaunes et verts que nous connaissons tous très bien seront tout aussi dépassés que les cabines téléphoniques.

La planification d’un monde sans feux de circulation représente un nouvel ensemble de priorités et de possibilités pour la logistique du transport, les gestionnaires de flottes et les urbanistes en ce qui a trait à la gestion des véhicules de livraison et du transport en commun. L’infrastructure des rues et des capteurs numériques requis pour prendre en charge ces nouveaux modes de transport ainsi que la nature changeante d’un centre-ville comprend des actifs fixes et mobiles. De plus, l’augmentation du commerce électronique et des options de livraison omnicanal augmenteront de plus en plus la pression sur l’infrastructure urbaine.

Un coup d’œil dans le futur nous montre qu’aux endroits où il y avait des feux de circulation, il y aura maintenant des capteurs de mouvement, des capteurs RFID et d’autres capteurs passifs qui détectent la taille, la vitesse et la direction des véhicules. La ville de Palo Alto en Californie, par exemple, a fait un travail exceptionnel pour réfléchir à la façon dont l’amélioration de l’analyse des données à partir de l’éventail de capteurs déployés aux alentours de la ville transformait la gestion de la circulation urbaine. L’élément important à retenir est que tout part de la mise à profit de l’analyse géospatiale afin de planifier la croissance inévitable de l’environnement urbain.

Connexions autonomes

Mais à quoi pouvons-nous attendre lorsque des véhicules autonomes et des flottes de camions connectés feront leur entrée sur les réseaux routiers et auront une incidence sur la circulation? Volvo, Tesla et Toyota sont maintenant en tête du marché des véhicules autonomes après la tentative infructueuse d’Uber et de Lyft de créer des flottes autonomes. Selon un article publié dans The Verge, « Volvo a établi un partenariat avec Aurora, une entreprise en démarrage spécialisée en conduite autonome, pour une nouvelle gamme de semi-remorques entièrement autonomes, ont annoncé les deux entreprises. Les camions seront déployés en Amérique du Nord sur des routes très fréquentées allant d’un centre à un autre. Malgré les problèmes rencontrés par les grandes entreprises de covoiturage, Tesla y voit une occasion. « Selon Ark Invest, Tesla cherche à acquérir une part plus que décente d’un marché évalué à 1,2 billion de dollars avec son futur Tesla Network, un nouveau service de voiturage semblable à Uber avec des voitures électriques autonomes », selon un rapport d’electrek.

Autant les personnes que les entreprises de logistique du transport trouveront que la combinaison des flottes autonomes et des véhicules non autonomes existants peut tout de même être assujettie au contrôle d’un algorithme d’IA. Dans un monde connecté, les conducteurs risquent de devoir sacrifier une certaine autonomie, un peu comme on le voit dans la gestion actuelle du transport aérien commercial. Les itinéraires de transport aérien et les affectations de portes d’embarquement dans les aéroports sont établis à l’avance et dans quelques années, les automobilistes pourront s’attendre à une expérience similaire.

L’un des avantages auxquels les passagers des véhicules autonomes peuvent s’attendre est la probabilité que le transport en commun et le covoiturage à l’aide des voitures connectées réduisent considérablement les temps de déplacement. Connaissant précisément le meilleur itinéraire à emprunter, le véhicule circulera en conséquence. Les propriétaires de véhicules autonomes sauront où se trouvent les places de stationnement disponibles avant d’atteindre leur destination. Songez au temps que vous gagnerez en évitant les embouteillages et en n’ayant pas à chercher une place de stationnement.

La livraison autonome de marchandises et de passagers changerait la façon dont les dépôts, les localisations de points d’adresse et les plaques tournantes de transit sont optimisés. Le paysage des centres-ville en ce qui concerne le commerce de détail et les services aux citoyens changeraient également pour s’adapter aux nouvelles voies de circulation pour les piétons. Avec la diminution de la circulation de véhicules, de nouveaux espaces verts pourraient voir le jour pour s’adapter aux changements radicaux en matière d’urbanisme et de mode de vie.

Des données plus abondantes et plus rapides

Comment le volume des données des capteurs sera-t-il géré dans un tel scénario? L’Internet des objets à bande étroite est l’un des mécanismes possibles pour gérer la charge des capteurs en utilisant une partie du spectre du LTE qui ne surchargerait pas les microcellules plus récentes du 5G. La géomatique des données brutes des capteurs serait nécessaire pour visualiser les tendances de circulation et le volume de véhicules, ainsi que pour envoyer de la rétroaction directement aux véhicules afin de modifier les itinéraires au besoin. Les plateformes de stockage infonuagiques comme Snowflake et Databricks ont des capacités géospatiales de base mais il est possible d’ajouter des fonctions géospatiales plus avancées comme le géocodage. Attendez-vous à voir ces plateformes créer des itinéraires ou faire de l’alignement dynamique de routes pour analyser des données de circulation à grande échelle. Bien qu’une flotte entièrement autonome puisse sembler un peu trop futuriste, les besoins en matière d’analyse pour les flottes et les mégadonnées de l’Internet des objets augmentent déjà rapidement.

Routes parlantes

Les véhicules autonomes représentent une part de l’équation. Que se passerait-il si la route pouvait « parler » à votre voiture? Vous dirait-elle que votre voiture a vraiment besoin de réparations et que vous feriez mieux de prendre une autre route, vous faisant ainsi économiser de l’argent dans vos déplacements quotidiens? Ou si cette route est le moyen le plus rapide, pourrait-elle estimer les réparations pour plusieurs périodes différentes et vous prévenir lorsque des changements d’huile ou de pneus sont nécessaires? Et pour le conducteur écoresponsable, la « route parlante » pourrait-elle l’aider à réduire grandement son empreinte carbone en estimant la consommation de carburant en fonction de la rugosité de la route, de sa topographie et des courbes?

D’un autre côté, que se passerait-il si votre voiture pouvait parler à la route? Dirait-elle que la route présente un changement de substrat avec un soutien insuffisant sous la surface? Vous dirait-elle que les conditions sont en train de passer à une surface légèrement humide à de la neige et de la glace? Vous ferait-elle un rapport de la dégradation de l’asphalte indiquant qu’un nid-de-poule se formera sous peu et que cette information devrait être envoyée aux responsables des transports? Avec l’augmentation de l’utilisation des capteurs et des microprocesseurs dans les voitures vient une augmentation de la connectivité des objets qui se trouvent à proximité du véhicule et la capacité à saisir des données sur son interaction avec son environnement. ZDNet présente comment les véhicules autonomes s’appuieront sur le calcul informatisé de pointe et la bande large 5G pour faciliter la transmission et le traitement des données des capteurs en raison de leur rentabilité.

Qu’en est-il des facteurs de risque liés aux conditions météorologiques qui ont une incidence sur la conduite? Par exemple, combien de conducteurs deviennent à risque de se trouver sur des routes où il y a de l’eau stagnante lorsqu’il pleut, ne serait-ce qu’en petite quantité? Combien d’accidents pourraient être évités en éliminant l’aquaplanage qui cause des collisions par l’arrière? Les compagnies d’assurance qui souscrivent ces risques verront leur clientèle diminuer. Ces nouvelles dynamiques peuvent améliorer les conditions de vie des quartiers des banlieues, des autoroutes et des centres-ville.

Dans un monde sans…

Dans un monde sans feu de circulation, il y aurait également moins de voitures, ce qui signifie moins de demandes pour de gigantesques stationnements couverts et donc, plus d’espace pour des utilisations plus productives des infrastructures urbaines. Avec l’arrivée des véhicules électriques autonomes, il y aura moins de pollution et moins d’accidents de la route. De nouveaux comportements de déplacement apparaîtront et pourraient réduire l’exposition à des accidents causés par les mouvements des véhicules ou impliquant des piétons. Nous observons déjà l’utilisation des technologies de capteurs, notamment dans l’industrie de l’assurance qui utilise la télématique et l’assurance basée sur l’utilisation pour diminuer le prix des polices. Nous avons également vu que l’utilisation de la technologie de cartographie haute définition dans les solutions de gestion de flottes avancées a permis de réduire les temps de déplacement et d’améliorer la livraison sur le dernier kilomètre. Nous n’y sommes peut-être pas encore tout à fait, mais réfléchir à la fin des feux de circulation signifie que la frustration que nous ressentons tous lorsque nous attendons aux intersections pourrait passer du rouge au vert.