Saviez-vous que 67 % des personnes résidant dans des zones inondables, où l’assurance contre les inondations est censée être obligatoire, n’ont toujours pas de couverture contre les inondations ? Même lorsque la couverture adéquate est en place, jusqu’à 60 % des propriétaires sont sous-assurés en moyenne de 20 %. Il existe désormais des données basées sur la localisation et des outils logiciels assez précis pour déterminer combien de détenteurs de polices courent un risque lié à certains périls, ainsi que la capacité d’examiner la perte probable maximale pour les assureurs exposés à des événements catastrophiques.
Dans ce webinaire, nous présenterons…
Les avancées en matière d’intelligence de localisation, de données géospatiales et d’enrichissement géographique pour rendre ces informations plus accessibles aux décideurs et pour opérationnaliser ces données et ces outils afin qu’ils fassent partie intégrante du processus quotidien d’évaluation des risques. Ces ensembles de données révéleront des disparités de couverture et alerteront sur la possibilité d’une exposition accrue de la part des détenteurs de polices sous-assurés. Désormais, avec les bons outils, vous pouvez évaluer un niveau de risque plus factuel associé à chaque police d’assurance émise.
Nous fournirons également une démonstration montrant comment :
- Localiser avec précision les périls tels que les inondations, le vent, les tremblements de terre et les incendies de forêt.
- Intégrer des détails sur le propriétaire, la zone, l’utilisation des terres et l’état. Géocoder des données d’adresse avec une grande précision.
- Connaître la superficie exacte de la propriété, ainsi que le nombre et le type de pièces. Calculer la distance exacte par rapport aux lignes de côte, aux zones inondables, aux bornes d’incendie, etc.
- Valider les profils des consommateurs, y compris l’état matrimonial, la profession et la présence de conducteurs plus jeunes.
